Autor: inhouseadmin
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Hardware-Kosten für KI-Anwendungen: Eigenbetrieb vs. Cloud
Wer eigene KI-Anwendungen betreiben möchte, steht schnell vor der Frage: Lohnt sich die Anschaffung eigener Hardware oder ist ein Cloud-GPU-Server die bessere Wahl? Beide Varianten haben ihre Vor- und Nachteile. In diesem Beitrag gebe ich einen Überblick über die Hardware-Kosten, die mit den ersten Schritten zu eigenen KI-Anwendungen verbunden sind.
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Vom Papierstapel zum digitalen Schatz: Wie kleine Betriebe mit KI ihre Dokumente nutzbar machen
Ob Rechnungen, Schriftverkehr, Verträge oder Serviceberichte – in vielen kleinen Unternehmen stapeln sich noch immer Papierdokumente oder unübersichtliche PDF-Dateien. Digitalisierung ist daher auch für kleine Unternehmen ein wichtiges Thema. Doch nach dem Einscannen und der Verarbeitung mittels OCR hat man erst einmal nur unstrukturierten Text. Moderne KI-Modelle können daraus automatisch strukturierte Daten gewinnen und so…
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Wenn die Cloud zu viel weiß: Warum Ihre Geschäftsgeheimnisse in eigener KI besser geschützt sind
Im Mai 2023 kam es bei Samsung zu einem Datenleck, weil Mitarbeiter KI-Tools wie ChatGPT nutzten, um internen Code und vertrauliche Dokumente zu prüfen. Unbeabsichtigt gaben sie dabei sensible Informationen preis. Die Folge: ein sofortiges Verbot generativer KI-Tools im gesamten Unternehmen.
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„KI hat Intuition“ – Vortrag von Prof. Manfred Spitzer in Marburg
Seit ChatGPT auf den Markt gebracht wurde, wird in der Öffentlichkeit viel über Künstliche Intelligenz (KI) gesprochen. Dennoch halten sich viele Missverständnisse und Mythen. Prof. Manfred Spitzer war am 04.09.2025 für einen Vortrag zu Gast in der Waldorfschule Marburg, in welchem er einen gut verständlichen Überblick über das Thema KI gab und einige dieser Missverständnisse
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Schritt-für-Schritt: So betreiben Sie eigene KI-Modelle mit llama.cpp
In dieser Anleitung zeigen wir Ihnen, wie Sie mit überschaubarem zeitlichen und finanziellem Aufwand den ersten Schritt gehen können: einen eigenen Chat-Bot einrichten, mit Web-Interface und OpenAI-kompatibler API.
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Invarianzlernen mit neuronalen Karten
Menschen haben die Fähigkeit, visuelle Objekte schnell und zuverlässig zu erkennen, unabhängig vom Blickwinkel oder der Entfernung, aus der das Objekt betrachtet wird. Für Computer hingegen war diese Aufgabe lange Zeit eine Herausforderung. Mit Methoden der Muster-Erkennung können zwar Bilder wiedererkannt werden. Aber wenn sich ein Objekt dreht oder aus einer anderen Entfernung betrachtet wird,…
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Adaptive hemmende Rückkopplungs-Verbindungen
Einfache Neuronale Netze zum nicht-überwachten Lernen von Mustern haben Probleme, wenn die Unterschiede in den zu lernenden Mustern sehr gering sind. Im Rahmen meiner Doktorarbeit habe ich u.a. untersucht, wie sich dies mit Hilfe zusätzlicher hemmender Rückwerts-Verbindungen verbessern lässt.
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Ortsfrequenzen im Sehsystem
Dass die Nervenzellen im primären Sehkortex selektiv auf die Orientierung (den Winkel) von Helligkeitskanten reagieren, ist seit den Arbeiten von Hubel und Wiesel (1962) bekannt. Später fand man heraus, dass diese Nervenzellen auch auf Streifenmuster reagieren und ihre Antwort vom Abstand der Streifen und damit von der „Ortsfrequenz“ (dem Kehrwert der Periodenlänge) abhängt.